人工智能对抗艾滋?并非空谈

时间:2021-12-29 00:52

本文摘要:艾滋病已导致多达2500万人丧生。然而,过去15年来,全球在应付艾滋病方面获得了巨大成就,截至2015年6月,1580万人获得外用逆转录化疗。 随着计算机科学和人工智能的发展,许多科学家都在探索协助艾滋病患者和防治艾滋病的新方法。 那么,人工智能在抗击艾滋病方面有什么应用于呢?今天我们就向大家讲解几个研究。 1.人工智能协助HIV临床 HIV的早期临床是一项十分最重要的工作,能很大减少发病率和死亡率。

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艾滋病已导致多达2500万人丧生。然而,过去15年来,全球在应付艾滋病方面获得了巨大成就,截至2015年6月,1580万人获得外用逆转录化疗。  随着计算机科学和人工智能的发展,许多科学家都在探索协助艾滋病患者和防治艾滋病的新方法。

那么,人工智能在抗击艾滋病方面有什么应用于呢?今天我们就向大家讲解几个研究。  1.人工智能协助HIV临床  HIV的早期临床是一项十分最重要的工作,能很大减少发病率和死亡率。临床HIV的方法有很多,但都是由病人向医生叙述症状开始病人回到医院,向医生叙述自己的症状。接着,医生向病人或其他关系密切的人告知信息,理解其他症状。

根据症状,医生不会增大患病几率的范围,三大出有一系列有可能引起这些症状的原因。这个过程一般来说比较复杂和主观,相当严重依赖医生的经验。为了解决问题这个问题,美国三角洲州立大学数学与计算机科学系由的AkazueMaureen等人将神经网络与模糊不清假设系统结合,构成一个神经模糊不清系统(neuro-fuzzysystem),分解了一个通过症状来辨别病人HIV病毒感染风险的模型。

这个系统需要自我自学和自我适应环境,处置医学临床中不确认和不准确的数据,解决单个医生分析症状的局限性。  但是,通过症状来临床HIV只是其中一个方面,最准确的方法是病毒载量检测。病毒载量就是检查血液中的HIV数量。

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但是,病毒载量检测必须类似的设备,成本也很高,因此在一些不繁盛的国家或地区很难展开。于是,还有另一种方法是检测血液中CD4细胞的数量。CD4细胞是细胞免疫系统中的战斗细胞。

当HIV巩固免疫系统时,CD4细胞的数量就不会上升。但是CD4细胞的数量每时每刻都有可能变化,其他的病毒感染、吸烟者和精神压力也不会影响它的数量。

于是,今年6月,有科学家在《医学光学和公共卫生信息学杂志》上公开发表论文,使用神经网络的方法,通过CD4细胞的数量来评估HIV-1病毒载量在抗逆转录病毒药物起到下的变化,效果十分相当可观。


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